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          2. 精細化分選時代已至!中瑞微視AI深度學習技術為色選行業再加碼

            伴隨我國人口紅利的消失、生產力成本上升,“人工智能”逐步成為制造業轉型升級和追趕的創新驅動力。目前,“AI人工智能”與制造業的融合愈加密切,為各行各業創造更多價值。其中,“智能化精細化分選”利用“人工智能”中圖像識別和深度學習等技術,可以高度解決傳統分選成本高、無法長時間連續作業與缺陷檢出率不高等問題。

            洞察色選行業趨勢,步入高質量發展階段

            近些年來,中瑞微視洞察行業趨勢,基于AI視覺識別軟件、深度學習和多傳感器技術路線等,依托大米色選機、珠寶色選機、堅果色選機、礦石色選機等各類滑槽型及履帶型色選機150余款,在設備設計、技術研發、生產等具有自主知識產權,能夠為企業提供色選裝備及個性化色選方案,提高企業效率、產品質量,助力企業打造自動化、信息化產線,步入高質量發展快車道。

            乘著產業升級的東風,中瑞微視持續加大研發力度,堅持自主研發,將AI深度學習技術引入色選機領域,填補了國內外AI分選領域的應用難題,同時與國內先進科研院所聯合開發,設計和優化了不同適用于色選領域的各種模型,經測試識別率達到國內先進水平。

             

             

             

             

            創新AI深度學習技術,推動行業轉型升級

            深度學習簡單而言便是模擬人腦進行分析學習的深度神經網絡,即用計算機程序模擬人的學習能力,從實際例子中習得知識和經驗。

            中瑞微視AI深度學習智能色選機模擬人工分析品相、顏色、形狀、異物問題,可助力客戶解決異物混入產品、外觀不合規、產品缺陷等質量問題,檢剔異物雜質及不合格品,可替代多位挑揀工人完成重復分選的工作,在分選效率、質量等方面有大幅提升,幫助客戶追溯質量問題根源,適用于不規則形狀物料的復雜分選,以高科技助力實現高產量、高選凈率、低帶出,避免了目前市場上色選機分選成本高、效率低、精度低等問題。

            此外,針對復雜的應用場景,針對不同的物料、不同的分選需求,中瑞微視還可提供針對性的設備型號,可為客戶打造個性化智能分選解決方案,實現定制化物料學習,助力企業提價增收。

            可以預見,在未來較長的一段時間內,AI人工智能分選將會在色選領域中起到核心作用,使用智能色選設備,能夠在降低成本的同時,提升分選效率和分選精度,從而大幅度增加分選的經濟效益。因此未來,中瑞微視將繼續以領先的技術、卓越的產品和完善的服務,幫助企業提升產品價值,深耕人工智能深度學習技術,推動色選行業智能化升級,助力全球色選行業行穩致遠。

            免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

            關鍵詞:

            來源:壹點網
            編輯:GY653

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